Data Engineering · BI · AI

Viviana S.

Data Engineering & Advanced Analytics
for Strategic Decision-Making.

Construyo arquitecturas de datos escalables y modelos predictivos que transforman información en ventaja competitiva real.

Herramientas

Stack Tecnológico

Tecnologías seleccionadas para cada capa de la cadena de valor del dato.

Analytics

Power BI Looker Google Analytics 4 Excel Advanced

Data & Big Data

SQL Python Apache Spark Snowflake BigQuery

IA / ML

Scikit-learn TensorFlow Pandas NumPy

Cloud & DevOps

Git
Viviana Sinchiguano
Acerca de

Viviana Sinchiguano

Estudiante de ingeniera especializada en Big Data, Business Intelligence y Advanced Analytics. Diseño arquitecturas de datos que convierten información dispersa en sistemas inteligentes orientados a la toma de decisiones estratégicas.

Con experiencia en Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial, combino rigor técnico con visión de negocio para generar impacto medible y ventaja competitiva sostenible.

Data Engineering & Architecture
Business Intelligence & Big Data
Inteligencia Artificial & ML
Inglés C1 — Comunicación global
Orientación a impacto empresarial
Portafolio

Proyectos Destacados

Casos reales donde la ingeniería de datos generó impacto medible en organizaciones.

E-commerce / Retail

Pipeline de Datos para Optimización de Conversión

Problema: Datos fragmentados en +8 fuentes sin trazabilidad ni gobernanza.

Solución: Arquitectura Data Lakehouse con ETL en Airflow + modelos de atribución multicanal.

Impacto: +28% tasa de conversión en 6 meses.

PythonAirflowBigQuerydbtLooker
83% Retención −17% Churn Rate XGBoost Modelo predictivo activo
Telecomunicaciones

Modelo Predictivo de Churn con ML

Problema: Tasa de abandono del 22% sin capacidad de anticipación ni segmentación accionable.

Solución: Modelo XGBoost + feature engineering integrado al CRM.

Impacto: -17% Churn en el primer trimestre post-despliegue.

PythonScikit-learnXGBoostAWSPower BI
AIRFLOW 40% Tiempo ops. 100% Automation
Logística / Supply Chain

Automatización de Reporting Operativo

Problema: 12 reportes manuales semanales, 20h/semana y alto margen de error.

Solución: Orquestación con Airflow + dashboards en tiempo real + alertas inteligentes.

Impacto: 40% reducción tiempo operativo. Reporting 100% automatizado.

PythonAirflowSnowflakeTableauSQL
Proceso

Metodología End-to-End

Desde la captura del dato hasta la inteligencia accionable que impulsa decisiones estratégicas.

Data Collection

Web Analytics

Diseño e implementación de estrategias de captura de datos multicanal con trazabilidad completa.

  • Tracking avanzado (GA4, GTM, APIs)
  • Auditoría y calidad de datos
  • Diseño de esquemas de medición
  • Integración de fuentes heterogéneas

Data Architecture

Big Data

Construcción de pipelines robustos y arquitecturas escalables sobre entornos cloud y on-premise.

  • Data Lakes & Data Warehouses
  • ETL/ELT automatizados
  • Modelado dimensional

Data Intelligence

IA & Advanced Analytics

Modelos predictivos, prescriptivos y sistemas de recomendación orientados a impacto empresarial.

  • Machine Learning & Deep Learning
  • Dashboards ejecutivos en tiempo real
  • Decisiones data-driven automatizadas
Impacto

Resultados Medibles

Métricas reales generadas a través de soluciones de ingeniería de datos y analytics avanzado.

+28%

Conversión

Optimización de funnel e-commerce mediante modelos de atribución multicanal.

-17%

Churn Rate

Predicción de abandono con ML sobre datos transaccionales y conductuales.

40%

Tiempo Operativo

Automatización end-to-end de procesos de reporting y alerta ejecutiva.

100%

Reporting Automatizado

De generación manual semanal a pipelines automatizados en tiempo real.

Conectemos

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Disponible para proyectos de consultoría, arquitecturas de datos y colaboraciones estratégicas.

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